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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12590/16248
Title: Jam Vis: exploración y visualización de congestiones vehiculares
Authors: Rodriguez Condori, Elio Xavier
metadata.dc.contributor.advisor: Poco Medina, Jorge
Keywords: Congestiones Vehiculares;Visualización;Waze
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Católica San Pablo
Abstract: Las congestiones vehiculares son un problema grave en las ciudades urbanas porque causan contaminación, desperdicio de combustible, dinero y tiempo. El primer paso para resolver estos problemas es comprender la dinámica de las congestiones vehiculares en una ciudad. Hoy en día, tenemos múltiples servicios que capturan constantemente información de tráfico a través de tel´efonos celulares que actúan como sensores. Entre estos servicios tenemos la aplicación Waze que muestra en tiempo real congestiones y alertas reportadas por los usuarios. Sin embargo, procesar y visualizar los registros recopilados por Waze es desafiante, debido a que son millones de registros por cada ciudad y no se encuentran estructurados por segmento de calle. En este trabajo, presentamos una metodología que permite procesar millones de registros de congestiones y alertas recopiladas de múltiples ciudades. Estos datos son estructurados relacionando los atributos (i.e., el nivel de tráfico o el número congestiones) a cada segmento de calle de una ciudad. Esto nos permite tener los datos organizados de una forma adecuada para su análisis y exploración visual. Además, implementamos JamVis, un sistema web de análisis visual, para explorar y analizar de forma interactiva las congestiones vehiculares de múltiples ciudades a través de diferentes vistas enlazadas. Este sistema fue diseñado respetando los requerimientos de expertos de dominio, las cuales fueron traducidas a tareas de diseño. Esta herramienta nos permite hacer consultas visuales en espacio, tiempo y atributos, con el objetivo de entender el comportamiento y causas de las congestiones. Para demostrar la utilidad de nuestro sistema, presentamos tres estudios de casos donde exploramos, visualizamos y analizamos el comportamiento y las causas de las congestiones vehiculares de la ciudad de Rio de Janeiro (Brasil) y el distrito de Miraflores (Lima, Peru´) registradas durante un periodo de tres meses.
URI: http://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/20.500.12590/16248
Appears in Collections:Tesis Postgrado - Maestría en Ciencia de la Computación



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