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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/UCSP/16042
Title: Generación de resúmenes audivisuales a partir de obras literarias utilizando análisis de emociones
Authors: Milón Flores, Daniela Fernanda
metadata.dc.contributor.advisor: Gomez Nieto, Erick
Keywords: lectura;obras literarias;resumenes;algoritmos de procesamiento
Issue Date: 2019
Publisher: Universidad Católica San Pablo
Abstract: La lectura de obras literarias es una actividad esencial para la comunicación y el aprendizaje humano. Sin embargo, varias tareas relevantes como la selección, el filtrado o el análisis en un gran número de obras se vuelven complejas. Para hacer frente a este requisito, se proponen varias estrategias para inspeccionar rápidamente cantidades sustanciales de texto, o recuperar información previamente leída, explotando los datos gráficos, textuales o auditivos. En este trabajo, proponemos una metodología para generar resúmenes audiovisuales mediante la combinación de una composición musical basada en emociones y una animación basada en grafos. Aplicamos algoritmos de procesamiento de lenguaje natural para extraer emociones y personajes involucrados en la obra literaria. Luego, utilizamos la información extraída para componer una pieza musical que acompaña la narración visual de la historia con el objetivo de transmitir la emoción extraída. Para ello, fijamos características musicales importantes como progresión de acordes, tempo, escala y octavas, y asignamos un conjunto de instrumentos que se adapte mejor a cada emoción. Además, animamos un grafo para resumir los diálogos entre los personajes de la obra. Finalmente, para evaluar la calidad de nuestra metodología, realizamos dos estudios con usuarios que revelan que nuestra propuesta proporciona un alto nivel de comprensión sobre el contenido de la obra literaria además de aportar una experiencia agradable al usuario.
URI: http://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/UCSP/16042
Appears in Collections:Tesis Pregrado - Ciencia de la computación

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