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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12590/16239
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dc.contributor.advisorOchoa Luna, José Eduardo-
dc.contributor.authorBragagnini Mendizábal, César Marchelo-
dc.date.accessioned2020-03-03T22:28:44Z-
dc.date.available2020-03-03T22:28:44Z-
dc.date.issued2020-
dc.identifier.other1072614-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/20.500.12590/16239-
dc.description.abstractEl estado de arte en traducción automática está representado por una arquitectura encoder-decoder attention, teniendo como mayor criterio la atención específica de ciertas palabras durante diferentes momentos en la traducción de una oración fuente. El presente trabajo propone distintas modificaciones a una arquitectura encoder-decoder attention en que la información total de una sentencia es aprovechada por el mecanismo de atención, logrando que se considere por igual el vector representativo y las partes focalizadas de este. Nuestros resultados demuestran que estas modificaciones mejoran la traducción en relación a una línea base competitiva. Además, vale resaltar que la mayoría de trabajos se esfuerzan por construir modelos de Traducción Automática para varios idiomas, en su mayoría inglés, alemán, francés, ruso. Estas ´ultimas técnicas no consideran al español por igual, pese a ser, uno de los tres lenguajes más hablados en el mundo. Por este motivo, en esta tesis se enfatiza el aprendizaje de modelos para la traducción del español al inglés.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio - UCSPes_PE
dc.subjectTraducción automática neuronales_PE
dc.subjectTraducción automáticaes_PE
dc.subjectLenguaje de bajos recursoses_PE
dc.subjectLenguaje de altos recursoses_PE
dc.subjectDeep learninges_PE
dc.subjectInformación conceptuales_PE
dc.titleTraducción automática del español al inglés usando redes neuronales profundas con información conceptual de sentenciases_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_PE
thesis.degree.nameMaestro en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelMaestríaes_PE
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
Appears in Collections:Tesis Postgrado - Maestría en Ciencia de la Computación

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