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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/20.500.12590/16674
Title: Evaluación del desempeño de algoritmos bioinspirados aplicados en la adaptación de barajas en Hearthstone
Authors: Nuñez Montes, Luis Enrique
metadata.dc.contributor.advisor: Túpac Valdivia, Yván Jesús
Keywords: Algoritmos bioinspirados;Algoritmos de optimización;Juegos;Juegos de cartas;Hearthstone
Issue Date: 2021
Publisher: Universidad Católica San Pablo
Abstract: Inspirados en los fenómenos que ocurren en la naturaleza, los algoritmos bioinspirados han demostrado ser altamente eficientes en resolver problemas de optimización, especialmente cuando la cantidad de los datos hace inviable un algoritmo determinista más complejo. Gracias a dichas características, estos algoritmos se adaptan perfectamente al vasto dominio de los videojuegos, los cuales plantean importantes desafíos con múltiples estrategias exitosas. En este trabajo se propone la aplicación de Coyote Optimization Algorithm (COA) y Monarch Butterfly Optimization (MBO), dos de los algoritmos bioinspirados más recientes, para la generación y mejora de barajas en Hearthstone, un popular videojuego de cartas coleccionables que, precisamente, plantea esta clase de desafíos. Para evaluar el desempeño de estas adaptaciones, se les compara con Map Elites with Sliding Boundaries (MESB), obteniendo resultados alentadores.
URI: http://hdl.handle.net/20.500.12590/16674
Appears in Collections:Tesis Pregrado - Ciencia de la computación

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