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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/UCSP/15478
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dc.contributor.advisorMeza Lovón, Graciela Lecireth-
dc.contributor.authorLoayza Cruz, Kristel Gisselle-
dc.date.accessioned2017-10-16T15:24:52Z-
dc.date.available2017-10-16T15:24:52Z-
dc.date.issued2014-
dc.identifier.other1020290-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/UCSP/15478-
dc.description.abstractDesde la última década se ha propuesto en la literatura diversos métodos para buscar información en manuscritos históricos que no se restrinjan únicamente al autor, año de publicación, o tema; sino que también se pueda tener un índice similar al índice de la parte trasera de un libro para encontrar información relevante en los manuscritos históricos. Uno de los enfoques más usados para lograr dicho propósito es el enfoque Word Spotting el cual consta de cuatro etapas: segmentación de líneas de texto, segmentación de palabras, extracción de características y agrupamiento. La etapa más determinante de dicho enfoque es la extracción de características, siendo la técnica de perfiles la más utilizada en la literatura. Sin embargo, el modelo de indexación semiautomática de manuscritos históricos al aplicar dicha técnica, muestra un error de 38% para la colección de George Washington (GW), mientras que, para la colección de Ejecutoria y Certificación del Escudo de armas, muestra un error de 42%. Por lo que, se propone usar la técnica de Wavelets de Gabor para extraer características de las imágenes de las palabras, de modo que, se pueda reducir el error Word Error Rate (WER) actualmente obtenido del modelo de indexación semi-automática de la colección de manuscritos históricos George Washington (GW) a un 34% y de la colección de manuscritos históricos Ejecutoria y Certificación del Escudo de armas (ECA) a un 38%.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectIngenieríaes_PE
dc.subjectWavelets de Gabores_PE
dc.titleModelo de indexación semi-automática de manuscritos históricos usando Wavelets de Gabores_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
Appears in Collections:Tesis Pregrado - Ciencia de la computación

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