Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/UCSP/15484
Title: | Alineamiento local de bordes para el reconocimiento de bocetos del rostro |
Authors: | Palomino Cisneros, Veruska |
metadata.dc.contributor.advisor: | Gutiérrez Cáceres, Juan Carlos |
Keywords: | Algoritmos;Arquitectura de algoritmo;Extracción de las características de los bordes;Identificación de la cara |
Issue Date: | 2017 |
Publisher: | Universidad Católica San Pablo |
Abstract: | El reconocimiento automa´tico de bocetos independientemente de las variaciones en la expresio´n y oclusio´n es un problema desafiante. En dicho reconocimiento, un boceto es dibujado basado en la descripci´on de las v´ıctimas o testigos de un atentado para ser comparado con las fotograf´ıas de una base de datos y poder facilitar su identificaci´on. Se han propuesto diversos algoritmos para solucionar este problema, muchos de los cuales usan procesos de s´ıntesis para obtener sus resultados. La t´ecnica propuesta plantea el uso de los bordes del rostro que han sido detectados para la obtencio´n de caracter´ısticas que se originan a partir de los p´ıxeles del borde. Esto forma un descriptor que corresponde a los bordes de la imagen denominado“borde cadena”. Cada cadena es comparada con otra usando el algoritmo de alineamiento local de Smith Waterman. La clase a la que corresponde cada imagen es identificada basa´ndonos en el nu´mero de caracter´ısticas que se han agrupado por su similitud. La ventaja que ofrece el m´etodo es el uso de una u´nica imagen de entrenamiento por clase. Las pruebas se realizaron sobre las bases de datos CUHK, AR y Feret obteni´endose resultados o´ptimos en comparaci´on a m´etodos propuestos con anterioridad. |
URI: | http://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/UCSP/15484 |
Appears in Collections: | Tesis Pregrado - Ciencia de la computación |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
PALOMINO_CISNEROS_VER_ALI.pdf | 61.64 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.