Redes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitales

dc.contributor.advisorGutiérrez Cáceres, Juan Carlos
dc.contributor.authorFernandez Baca Santa Cruz, Rodrigo
dc.date.accessioned2020-07-06T19:35:00Z
dc.date.available2020-07-06T19:35:00Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractLa automatización de sistemas de diagnóstico de cáncer de piel es de suma importancia para las personas que viven en regiones donde existe un alto índice de radiación ultravioleta como en la ciudad de Arequipa. En ese sentido el presente trabajo de tesis analiza técnicas de visión artificial y las redes convolucionales para diagnosticar el cáncer de piel a partir de imágenes digitales. Se logró automatizar ambas técnicas, la regla ABCD (muy usada por dermatólogos) y las redes neuronales convolucionales (técnica emergente muy usada en reconocimiento de imágenes). Obteniendo como mejor resultado el uso de dichas redes, llegando a un 97 % de acierto superando el 91 % del otro método (ABCD). Esto hace promisorio el uso de redes convolucionales en aplicaciones de diagnóstico por imagen.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.identifier.other1072680
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/20.500.12590/16286
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by/4.0/es_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UCSPes_PE
dc.subjectSPC: Sociedad peruana de computaciónes_PE
dc.subjectCNN: Convolutional neural networkes_PE
dc.subjectABCD: Asimetría, borde, color y diámetroes_PE
dc.subjectABCT: Asimetría, borde, color y texturaes_PE
dc.subjectCASH: Color, arquitectura, simetría y homogeneidad;es_PE
dc.subjectRNA: Red neuronal artificiales_PE
dc.subjectSVM: Super vector machinees_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#1.02.01es_PE
dc.titleRedes convolucionales para la determinación de cáncer de piel a partir de imágenes digitaleses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
renati.author.dni44024675
renati.typehttps://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.nameIngeniero Informáticoes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
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