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Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/UCSP/15368
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dc.contributor.advisorSanto Batista Neto, Joao do Espírito-
dc.contributor.authorCuadros Linares, Oscar Alonso-
dc.date.accessioned2017-06-13T16:48:54Z-
dc.date.available2017-06-13T16:48:54Z-
dc.date.issued2015-
dc.identifier.other1028680-
dc.identifier.urihttp://repositorio.ucsp.edu.pe/handle/UCSP/15368-
dc.description.abstractCon las recientes investigaciones en teoría de Redes complejas, el problema de agrupamiento en grafos ha experimentado una mejora considerable, tanto en el tiempo de procesamiento como en la calidad de las segmentaciones. Dado que el problema de agrupamiento en grafos esta´ relacionado con la segmentación de imágenes, es posible considerar métodos de agrupamiento en grafos, particularmente algoritmos de detección de comunidades en redes complejas para el problema de segmentación de imágenes. Sin embargo, la segmentación de imágenes basada en redes complejas presenta una limitación fundamental, que es el número excesivo de nodos en la red. En este trabajo es adoptada una estrategia de redes complejas para segmentación de imágenes precisa y rápida. Para lidiar con el problema de la cantidad elevada de nodos en la red, es incorporado el concepto de Superpíxeles. Experimentos previos de esta estrategia mostraron segmentaciones de buena calidad y con bajo tiempo de procesamiento. Sin embargo, no fueron realizados estudios comparativos con diversos algoritmos de detección de comunidades, además de no existir una caracterización estadística de los grafos generados a partir de imágenes. En este trabajo fue probado un nuevo algoritmo de detección de comunidades, con resultados de buena calidad. Por otro lado, una de las principales contribuciones de esta tesis, es caracterización del grafo generado, con resultados reveladores que dan pie a diversas investigaciones futuras.es_PE
dc.description.uriTesises_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/restrictedAccesses_PE
dc.sourceUniversidad Católica San Pabloes_PE
dc.sourceRepositorio institucional - UCSPes_PE
dc.subjectSegmentación de imágeneses_PE
dc.subjectRedeses_PE
dc.subjectSuperpíxeleses_PE
dc.titleSegmentación de imágenes por medio de redes complejas y superpíxeles: estudio comparativo y caracterización estadística de las redeses_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.nameLicenciado en Ciencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Católica San Pablo. Facultad de Ingeniería y Computaciónes_PE
thesis.degree.levelTítulo Profesionales_PE
thesis.degree.disciplineCiencia de la Computaciónes_PE
thesis.degree.programEscuela Profesional de Ciencia de la Computaciónes_PE
Appears in Collections:Tesis Pregrado - Ciencia de la computación

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